Образовательная политика

Цель образовательной политики – сформировать систему высоко востребованного образования в отраслях Российской экономике, в отдельных странах Евразийского и Латиноамериканского рынка труда в ответ на вызовы и возникновения новых профессий на основе практической ориентированности, индивидуализации и использования инновационных педагогических практик.

Существующая база и концентрация ресурсов будет направлена на внедрение инновационных подходов к управлению образовательными программами, что является основой политики.

 

​​​​Рисунок – Элементы и целевые результаты образовательной политики

Направление 1. Проектный подход в ОП включает в себя: изменение образовательной модели на основе принципов, предъявляемых к ОП (слеш-карьерные траектории, кастомизация ОП, 100% включение модулей ЦК, в том числе по искусственному интеллекту, сетевой импорт/экспорт образования, 10% онлайн-курсов, 5-10% модулей проектного обучения); разработка стандарта образовательной политики и тиражирование его в рамках консорциума «Сетевой энергетический университет», что обеспечит комплексное видение формирования компетенций на всех уровнях подготовки ВО и ДПО, связь с другими политиками вуза; внешнее позиционирование и развитие модели софинансирования образовательных программ бизнесом (формирование «одного» окна «Вуз-Агенты индустрии» для централизации коммуникаций с внешней средой, определения круга партнеров и проектов, запуск мероприятий для корпоративных программ, имеющих в том числе PR-составляющую для вуза); проектирование образовательной политики на основе себестоимости образования (определение ресурсоемких инновационных ОП; конкурсная поддержка передовых научно-образовательных программ на уровне структурных подразделений). Результат – 100 % охват студентов гибкими конкурентоспособными ОП.

Направление 2. Конструирование образовательных траекторий с использованием решений искусственного интеллекта и анализа BigData с целью повышения качества образовательных результатов при проектировании ИОТ, включая: индивидуализацию ОП на основе персонализированных данных и рекомендаций искусственного интеллекта (запуск пилотных ОП на базе гринфилда, индивидуализация ОП через персонифицированные планы обучения (Smart Education) с формированием «цифрового профиля студента», внедрение интеллектуальных агентных обучающих систем с элементами геймификации и симуляционных технологий и технологий блокчейн в оценке знаний и формировании студенческих портфолио); разработка ОП по нейротехнологиям (развитие нейроинтерфейсов и технологий виртуальной и дополненной реальности в обучении, создание учебно-лабораторных мест для студентов на основе нейротехнологий расширенного восприятия, оптимизированного запоминания и усиления познавательных функций). Данное направление приведет к единому цифровому образовательному пространству университета и 80% охвату личностно-ориентированными ИОТ.

Направление 3. Гибкая система сертификации образовательных стандартов инженерной направленности с целью продвижения образовательных продуктов ВО и ДПО на рынок Евразии будет реализована через: создание Евразийской школы опережающих технологий (Евразийский политех) как гринфилда по двум направлениям: евразийский центр подготовки инженерных компетенций мирового уровня в области инженерного дела, химических технологий и технических наук (развитие и поддержка центра в рамках консорциумов энергетических ВУЗов, СИБУР-траектории, цифровых компетенций, фундаментальных исследований) и создание межвузовских сетевых кафедр по научным фронтирам, внедрение отраслевых стандартов подготовки опережающих технологий по УГСН 09, 21, 18, включая подготовку инженера с умением отвечать на глобальные вызовы, пониманием стоимости каждого действия, клиентоцентричности и экологичности, способности работать в кроссфункциональных командах и гибких/быстрых форматах); евразийский центр ЦК с функциями мониторинга реализации региональных программ в рамках федерального проекта, также совместных программ с 15 вузами Казахстана, Узбекистана, Таджикистана, Азербайджана через разработку структуры и методического обеспечения внедрения цифровых технологий в инженерии. Результатом будут внедренные стандарты инженера, 20 новых ОП опережающей подготовки инженерных кадров с технологиями искусственного интеллекта, 25 тысяч студентов обучаются по единому евразийскому стандарту инженера опережающих технологий, 10% совместных программ PhD с вузами-партнерами к 2030 г.

Влияние политики на достижение национальных целей развития РФ связано с обеспечением скорости трудоустройства в течении года (85%), 80% выпускников получат ЗП в 2 раза больше среднего уровня по региону, 5% студентов будут обучатся по элитному треку талантов, 200 абитуриентов зачислены по результатам олимпиад, 100% выпуска с ключевыми компетенциями по цифровой экономике.

Обеспечение условий для формирования цифровых компетенций и навыков использования цифровых технологий у обучающихся, в том числе студентов ИТ-специальностей

С 2021-2022 учебного года по всем непрофильным для ИТ-сферы направлениям бакалавриата и специалитета, магистратуры будут включены модули: «Data Science&Machine Learning», «Управление брендами в цифровой экономике», «Цифровая трансформация нефтегазового бизнеса», «Цифровой маркетинг и социальные сети», «Основы нейроинформатики и машинного обучения», «Управление данными»; с 2022 года – «Интернет  вещей», «Искусственный интеллект», «Введение в машинное обучение и искусственный интеллект», «Основы программирования и управления промышленными роботами» и другие. Для всех направлений подготовки будут включены профильные дисциплины по выбору, предусматривающие формирование ЦК. Все элективные дисциплины, включая онлайн курсы обеспечат право обучающихся на освоение не менее 10% ОП в виде ИОТ.

Система организации набора на программы профессиональной переподготовки, направленных на формирование ЦК навыков использования и освоения цифровых технологий включает: формирование программ с использованием цифровых инструментов совместно с индустриальными партнерами вуза (ПАО «Газпром нефть», ООО «Нейросети Ашманова», АО «Нефтеавтоматика», Иокогава Электрик СНГ, ООО «Yokogawa», ООО «Сименс», ООО НПФ «Экситон – автоматика», Самсунг Электроникс Рус Компани); осуществление набора обучающихся через компании цифровой экономики, рекрутинговые агентства, центры занятости; внедрение цифрового сервиса разработки программ ДПО под запрос; проведение итоговой аттестации на основе привлечения внешних экспертов из числа представителей компаний цифровой экономики на всех этапах: от подготовки аттестационных вопросов и тем ВКР, экспертизы до участия в процедуре итоговой аттестации.

Обучение по программам академической мобильности обучающихся по основным ОП по непрофильным для ИТ-сферы направлениям будет осуществлено поэтапно для технических направлений с 2021 г. и нетехнических – с 2022 г. в университетах-лидерах по формированию ЦК: Университет «Иннополис», Университет «Сириус», Университет прикладных наук Юго-восточной Финляндии (г. Миккели, Финляндия), Китайский нефтяной университет (Восточный Китай), Ляонинский нефтяной и химико-технологический университет.