Цель в цифровой трансформации – создание модели цифровой экосистемы университета с охватом цифровыми сервисами 100% бизнес-процессов и возможностью тиражирования полученных цифровых решений на любой университет.

Мы планируем глобальную перестройку информационной системы вуза, в основу которой положили следующие принципы: клиентоориентированность (моментальное и удобное получение потребителем актуальной информации и услуг – автоматизированная система выдачи справок, заверенных копий документов и пр.); использование решений OPEN-SOURCE (отсутствие санкционных рисков, независимость от вендора, оптимизация стоимости владения); свободный выбор систем хранения и кросс-функциональность команд разработки (выбор систем хранения данных в традиционных СУБД Oracle, PostgreSQL, MySql, применение решений BigData для хранения и обработки, кросс-функциональные команды с фокусом на определённые бизнес-задачи вместо технологии), открытый исходный код и архитектура системы, открытый API и тиражируемость цифровых решений.

Увеличение скорости разработки и внедрения программных решений будет достигнута за счет перехода от монолитной архитектуры к микросервисной и внедрения принципов горизонтальной массштабируемости, что позволит создавать цифровые решения без ограничения по нагрузке, с готовыми компонентами для обеспечения отказоустойчивости, обеспечит высокую производительность и стабильность API (включая версионирование и обратную совместимость) при разработке нового функционала, сократить сроки создания цифровых сервисов до 1 месяца, а также обеспечат автономность и независимость системы на 100%, снижение расходов на разработку и внедрение на 40%, высокую стабильность, управляемость и надежность системы. Возможность применения разных технологий и мультиплатформенность удешевят мероприятия защиты информации в 2 раза.
Создание партнерской среды с ведущими интеграторами (Сбербанк, АйТи, ФортДиалог) и привлечение аутсорса приведет к ускорению процесса перехода на управление университетом через цифровые инструменты (на 80% к 2026 году).

Покрытие недостающих направлений планируется за счет разработки и внедрения: сервиса-агрегатора для бронирования научной инфраструктуры и обеспечения доступа к научным данным по принципу единого окна, запуска электронной биржи научных работников и инфраструктуры, платформы для работы с инициативными проектами, системы цифровых регламентов оптимизации административных сервисов и процессов, сервисов для оценки и анализа результатов обучения и выбора ИОТ с использованием данных цифрового следа обучающихся и НПР, интеграции с ГИС (Система межведомственного электронного взаимодействия, ФГИС: Информационно-поисковая система для экспертизы изобретений и полезных моделей PatSearch, ФГИС: Федеральный электронный реестр молодежных объединений, ФГИС: Интегрированный портал общероссийской системы оценки качества образования, ФГИС: Автоматизированная информационная система оформления и учета паспортно-визовых документов в консульских загранучреждениях МИД России, ФГИС: Официальный сайт Российской Федерации в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» для размещения информации о проведении торгов, ФГИС: Информационно-вычислительная система Росстата), сервис оценки проектов на соответствие мировой исследовательской повестке, сервисов единой платежной системы университета, сервисов обратной связи, интеграции с Российским и мировым ЭБС, управленческого сервиса «бережливое производство», системы подбора студента или выпускника по заданным работодателем трудовым функциям, или иным параметрам, VR сервисов знакомства с университетом, профессией, конкретной компанией, трудовой функцией, сервисов по использованию кампусной инфраструктуры, создания иных сервисов по запросам потребителей.

Основными результатами внедрения в УГНТУ новой модели цифровой экосистемы станут: на операционном уровне – 100% охват цифровыми сервисами всех направлений операционной деятельности; на организационном уровне – создание цифровых помощников для управления основными бизнес-процессами; на стратегическом уровне – аналитическая система определения эффективности работы подразделений (направлений деятельности, отдельных лиц), вуза в целом и прогнозирования основных показателей на долгосрочный период с использованием технологий искусственного интеллекта и Big Data с визуализацией полученных данных.