Приоритетными направлениями исследований являются:
- Моделирование сложных технологических и технических систем для целей управления и оптимизации, в том числе:
Разработка методов моделирования нефтедобывающих, нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств для целей динамической оптимизации взаимосвязанных технологических процессов, в т.ч.:
- разработка моделей расчета технико-экономических показателей массообменных, каталитических и тепловых процессов для целей оперативного управления и обеспечения безопасности;
- разработка методов обработки статистической и когнитивной информации для оценки качества продукции и технико-экономической эффективности производств;- разработка методов идентификации динамических характеристик объекта в режиме нормальной эксплуатации;
- разработка программного обеспечения по автоматизации обработки данных и идентификации динамических характеристик объекта. - Разработка эффективных методов управления и обеспечения безопасности технологических систем, на основе использования методов искусственного интеллекта, в том числе:
- разработка методики синтеза правил по управлению сложными технологическими и техническими системами в т.ч. на основе статистической и когнитивной информации, онтологического подхода;
- разработка обобщенной методики и методов проектирования систем диагностики неисправностей технологических аппаратов;- разработка программного обеспечения по автоматизации процедур синтеза управляющих алгоритмов, устройств и подсистем поддержки принятия решений. - Разработка методического, алгоритмического и программного обеспечения для реализации автоматизированных технологических комплексов, в т.ч.:
- разработка программного обеспечения системы автоматизированного управления процессом каталитического риформинга по показателям технико-экономической эффективности;
- разработка программного обеспечения для управления массообменными процессами;
- разработка программного обеспечения для решения задачи диагностики утечек из змеевиков трубчатых печей. - Разработка методов обработки больших массивов данных для построения эффективных автоматизированных информационно-управляющих комплексов в т.ч.:
- исследование методов кластеризации и фильтрации информации, представленной не стационарными временными рядами, для анализа режимов работы объекта;
- разработка программного обеспечения для автоматизированной кластеризации параметров технологических режимов.
Лаборатория оснащена современными производительными ЭВМ для проведения исследований. Установлено программное обеспечение для статистической обработки информации, цифрового моделирования и машинного обучения (Matlab).
Предлагаем сотрудничество в области:
- интеллектуального анализа данных;
- разработки прогнозных моделей технологических процессов;
- разработки моделей прогноза состояния технических систем;
- разработки структуры управляющих устройств;
- разработки систем диагностики технического состояния оборудования.
Поможем в составлении отчетов о состоянии уровня использования цифровых решений при реализации бизнес-процессов на предприятиях отрасли, и перспективам использования современных решений для повышения экономической эффективности производств.
Контактная информация:
Руководители: доцент, к.т.н. Муртазин Тимур Мансурович, tmm_work1@mail.ru, +79174364786
доцент, к.т.н. Кирюшин Олег Валерьевич, kir_ov@mail.ru, +79177543742
